Rizky Dwi Putra Sidik

Mengembangkan sistem helpdesk IT berbasis web untuk membantu pencatatan, pengelolaan, dan tindak lanjut tiket kendala pengguna. Membuat fitur pembuatan tiket, kategori masalah, prioritas tiket, status penanganan, riwayat tanggapan, dashboard admin, dan manajemen pengguna. Menerapkan respon otomatis berdasarkan kategori dan kata kunci permasalahan untuk memberikan arahan awal kepada pengguna. Sistem dirancang untuk mempercepat respon awal, mempermudah monitoring tiket, dan membantu admin IT dalam mengelola laporan kendala. Mendukung dokumentasi permasalahan IT agar lebih terstruktur, mudah dipantau, dan dapat digunakan sebagai bahan evaluasi layanan.

The Field Technician Performance Monitoring and Assignment System is a web-based application designed to help companies manage technician tasks in a centralized and structured way. This system provides features for managing technician data, job assignments, assessment criteria, work progress monitoring, and dashboard reporting to track task status and technician performance more effectively. The system supports technician assignment based on several criteria, including technical skills, relevant experience, workload, work safety score, certification, and technician availability. Through this application, administrators can assign the most suitable technician for each task, monitor job progress, and improve operational efficiency, transparency, and documentation. This system was developed using Laravel as the backend framework and MySQL as the database.

Mengembangkan sistem smart agriculture berbasis IoT dan AI yang dirancang untuk menganalisis kondisi tanah pada lahan bekas tambang serta memberikan rekomendasi tanaman yang sesuai berdasarkan parameter nutrisi tanah. Sistem ini mengintegrasikan sensor tanah, cloud database, aplikasi mobile, dan analisis AI untuk mendukung reklamasi lahan berkelanjutan serta penerapan precision agriculture. Project ini dikembangkan sebagai bagian dari Project-Based Learning (PBL) dan berhasil meraih Juara 1 Kategori Poster IoT pada Kompetisi Mahasiswa Informatika Nasional (KMIPN) 2025. • Mengembangkan sistem monitoring tanah berbasis IoT menggunakan ESP32, sensor, dan integrasi data secara real-time. • Membangun fitur aplikasi mobile untuk monitoring tanah, analisis kondisi lahan, dan rekomendasi tanaman. • Mengintegrasikan analisis berbasis AI untuk merekomendasikan tanaman yang sesuai berdasarkan kondisi nutrisi tanah. • Menerapkan Firebase Realtime Database dan sistem pengelolaan data berbasis cloud. • Merancang dashboard interaktif, halaman analisis, dan tampilan rekomendasi pada aplikasi mobile. • Menggunakan teknologi IoT, Artificial Intelligence, Flutter, Firebase, REST API, dan integrasi sensor. • Berkolaborasi dalam tim multidisiplin dengan alur kerja pengembangan berbasis proyek. • Meraih Juara 1 Kategori Poster IoT pada KMIPN 2025 melalui project inovasi “Coal Co-Assistant Nutrient”.